Information du cours:
Où l’on tente d’expliquer les raisons qui nous amènent à considérer l’intelligence artificielle comme un sujet digne d’intérêt et où l’on essaie de cerner sa nature exacte, question qu’il importe de trancher avant d’aller plus avant. Ce cours sert comme introduction aux notions de bases de l'intelligence artificielle. les thématiques traitées sont: -agents intelligents, - Recherche, -Planification - Jeux - Processus de Markov de décision.

Emploi et location Professeur
session printemps
Jour: Lundi
Temps: 14:30-18:30
Lieu: ENSA salle 14
Anass Belcaid
email: anass.belcaid@gmail.com

Livre référence :
Intelligence artificielle 3e édition
Stuart Russel
Pearson, 2010
La version anglaise du livre est disponible (avec accès gratuit) dans le site livre Anglais
Voyage dans le monde de l'IA

Date Sujet Lecture Slides Travaux pratique
18 Mars Introducion Stuart: 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 2.1 Lecture 01
chapitre-01
Tutoriel python et Autograder
25 Mars Recherche non informée Stuart: 3.1, 3.2.1, 3.3, 3.4.[1-4] Lecture 02 Recherche
1 avril Recherche informée Stuart: 3.5.1, 3.5.2, 3.6 Lecture 03
15 Avril Recherche en Adversité (Jeux) Stuart: 5.1, 5.2, 5.3, 5.4.1 Lecture 04 Alpha_beta Multiagent - Jeux
22 avril ExpectiMax et utilités Stuart: 5.5, 13.1, 13.2 Lecture 05
29 Avril Processus de décision de Markov (1) Stuart: 16.1, 16.2, 16.3, 16.5, 17.2 Lecture 06 Apprentissage par réinforcement
06 Mai Processus de décision de Markov (2) Stuart: 17.2, 17.3, 17.4 Lecture 07
Notes des étudiants
Etudiants Notes
RIANI Fatima-Zohra, RIDA Asmaa Introduction
LOUGUIT Amine, ZOUGAGH Abdelhakim Tutorial Python
ARNANAS Hind, BENLAHCEN Khadija Exploration non informée
NOUAR Safae, ZINE Meryeme TD Recherche + TP tutorial
MOUHAJIR Oicila, TISSOUDAL Iman Exploration informée
AZZIMANI Imane, BAKHOUYA Nada Recherche en adversité